阿里巴巴“质量大数据” 劣质商品无处藏身

  相关负责这个的人说，这是政企联动、利用大数据追踪技术对电子商务平台上的质量违法公司实现精准打击的一次成功案例。

  今年4月初，阿里巴巴发现“wonderflower”旗下商品存在严重质量上的问题，紧急在旗下平台(淘宝、天猫、1688等)做了全面的商品清退和全网范围的品牌摘牌。随后，通过大数据追踪，阿里巴巴锁定了涉嫌参与制造该品牌产品的生产厂商范围，并将信息提供给了国家质检总局电子商务产品质量12365投诉举报处置指挥中心。

  据该中心副主任杨智力介绍，此次广东质监局大力查处违规生产企业，阿里巴巴“质量大数据”是不可或缺的重要信息源。他向记者表示：“中心接到阿里巴巴提供的线索后，立刻上报国家质检总局，由总局下派到广东当地质监局完成了这次大规模执法行动。这次执法行动是运用质量大数据，开展‘网上发现，追溯源头，属地查处’网上产品质量监管新模式的有益尝试。”

  根据阿里巴巴品控部门向上述中心提供的线索，广东省质监局稽查局迅速开展执法行动，对涉嫌生产劣质品的厂家做了实地核查，依法对违规厂家做出行政处罚，并列入重点监控对象之中。

  据了解，自淘宝网诞生以来，阿里巴巴就设立了品控部门，该部门在不断摸索中已经构建起一套基于互联网大数据的排查、清退模式。其中，智能识别和追踪系统、精确复杂的算法、强劲的云计算能力是其机制的最重要基座；而庞大的商品样本库和数据库、劣质商品模型库是重要的数据财富；账号认证溯源、神秘抽检则是管理体系的有效保障手段。这一系列机制的联动，能够精准有效地把劣质商品从10亿量级的在线年起，上述品控部门启动更加精细化的分工，根据不同类目商品的特征制定了实时预警及快速定位、风险分级处置、风险数据运营等机制，将大量涉嫌出售违规劣质品的商家清退出平台。

  截至目前，阿里巴巴累计做出近500万次商品处罚，被删除或下架的伪劣商品数逾400万件，其中不乏“wonderflower”这样直接被清退的劣质品牌。

  面对层出不穷的网购商品质量上的问题，有业内人士分析：与假货问题类似，劣质商品是现代商业模式发展下产生的硬伤，而电子商务的在线化只能起到防控作用，但难以从根本上实现劣质品的源头治理。

  目前，阿里巴巴品控部门正在积极地推进与消费者、商家、厂家和政府部门等生态体系参与者完善联动机制，尝试推进实现源头追查、属地查处。

  记者获悉，阿里巴巴将进一步与质监部门紧密合作，未来将会把合作落实在系统对接、数据共享等环节。而监管部门也在着力破解网上产品质量监管瓶颈，目前，国家质检总局在杭州设立了两个中心——“电子商务产品质量风险监测中心”和“电子商务产品质量12365投诉举报处置指挥中心”，这是国内监管部门首次就电子商务产品质量监管协作成立的单位。

  阿里巴巴品控部门负责的人介绍，一直以来，管理商品质量都是阿里业务的重中之重，此次与广东省质监局联手，在广东当地查处多个参与生产“wonderflower”等品牌的问题厂家。

  该负责人表示：“未来，我们将会慢慢地增加与各地质监部门的沟通，力求让‘线上发现、线下打击’成为常态化监督管理模式，切实保护消费者权益。”